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肥満度の推移[ 国民健康・栄養調査2016版]

顔妻です。 厚生労働省が提供している白書のデータを使う機会がありましたので集計の過程も含めて共有です。今回のデータをみると、どうやら日本国民の体重にトレンドがあることがわかりました。データを可視化する方法も記載していますので仕事でも使えると思いますのでよかったら参考にしてみてください。 利用した調査データ 今回利用した調査データは日本政府が実施している 国民健康・栄養調査 で実施された2016年度 […]

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Rのdplyrを使った集計(簡易版)

顔妻です。 非常に遅ればせながらdplyrについて書いていきたいと思います。実は巷の好印象とは違ってあまりよい印象を持っていませんでした。というのも、なんだかんだでDBからデータ抽出をするときはSQLだし、またいろんな方法を覚えて実施するなんて非常に面倒だと思っていました。ただ、この見解が本当に誤りだと気づいた反省も含め記載していきます。 利用するデータ year month ShopName S […]

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【Mac】Rで作ったグラフの文字化けを解消する

顔妻です。 今回はmacでRを使っている場合の文字化け対策です。windowsでは問題ないのですが、Rをmacで利用すると文字化けすることがあります。豆腐が現れてしまったグラフを報告で使うとバツが悪いので解消したいと思います。 文字化けグラフ まずは標準搭載のグラフから。 [crayon-5c135b0a053c8225464632/]     次はライブラリのggplot2で […]

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Rの基本的なグラフの作り方

顔妻です。 Rの標準パッケージで作成可能なグラフを作って行きます。「箱ひげ図」「ヒストグラム」「散布図」この三つが出来ればRを基礎的に使う分には問題ないと思いますので参考にしてもらえたらと思います。

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相関係数の作り方、使い方

顔妻です。 今回は相関係数についです。2変数の直線的な関係性を定量化するこの値についてRを使った計算方法や使い方について説明したいと思います。また、相関係数ではなぜ因果関係を伝えることができないのかについても触れていきます。

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Rの基本的な計算とデータハンドリング

顔妻です。 今回はRの基本的な計算とデータハンドリングについてご説明します。こちらも以前のようにRStudioの超基本操作説明と同様にプログミングの経験がなかったり、Rにほとんど触れたことのない方を対象にしています。これから説明することはみるだけでも理解できることが多いですが、プログミングに不慣れな人は実際に手を動かしてみると様々な気づきがありますので是非実際に手を動かしてみてください。

Rへのデータのインポート、エクスポート方法

顔妻です。 今回はRへのデータのインポート・エクスポート方法をご紹介します。いざRを使ってデータを統計解析を行おうとしてもデータをインポートできないことには実務で利用したり、統計の経験を積み上げるのは難しいのではないかと思います。また、今回はRに標準で組み込まれている関数だけではなく大規模データ(100万行以上)であっても素早くデータのインポート、エクスポートができるライブラリもご紹介します。

  • 2017.11.15
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RとRstudioのインストール方法

顔妻です。 今回は無料で利用できる統計解析言語のRと普段の使い勝手を良くしてくれるRstudioのインストール方法についてご紹介です。windowsの方を想定していますが、macの方も似たような手順を踏むと思いますのでご参考ください。また、今回Rstudioのインストールも併せてご紹介していますが、特別な理由がない限りRstudioを利用してRを使う方が何かと便利だと思います。ちなみに、Rstud […]